전체 글 썸네일형 리스트형 2-3 입출력 함수 모든 내용은 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 내용입니다. 개인 복습을 위해 강의 내용을 정리해 포스팅합니다. 입출력함수 - 입력함수 : input() - 출력함수 : print() 이름,나이 입력 및 숫자 계산하는 프로그램 작성 더보기 2-2 변수와 메모리 모든 내용은 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 내용입니다. 개인 복습을 위해 강의 내용을 정리해 포스팅합니다. 변수 - 변수 : 프로그램 저장 공간 - 변수는 값을 저장하는 상자 - 변수는 메모리에 저장됨 변수 : C언어 - C언어에서 변수는 데이터 타입 사용해 변수 선언한다 변수 : Python - 동적 타이핑 : 런타임 구문 사용해 Data Type 설정 - Python에서 변수는 객체를 가리키는 ID 값을 담는 저장공간 (Ex. 저장공간 a,b 에 같은 1을 입력하면 같은 ID 값 가진다.) 변수의 활용 - 파이썬에서 변수 데이터 형식은 값을 넣는 순간마다 변경되는 유연 구조 - 변수에 다른 값, 문자열, 실수 저장 가능 변수 값을 서로 바꾸는 프로그램 작성. 더보기 2-1 파이썬 개요 모든 내용은 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 내용입니다. 개인 복습을 위해 강의 내용을 정리해 포스팅합니다. 파이썬 언어 특징 - 플랫폼 독립적 - 인터프리터 언어 컴파일러 : 사람의 언어를 기계의 언어로 번역하는 것. 컴파일러엔 2가지 방식, C언어처럼 모든 소스코드를 코딩하고 컴파일러로 넘기는 방식과 결과값을 라임별로 보여주는 인터프리터 방식 - 객체지향 - 동적 타이핑 언어 - AI 프로그래밍을 위한 많은 라이브러리 제공 - 처음 C언어로 구현 운영체제와 프로그래밍 언어 - UNIX : 운영체제. 하드웨어가 사람들이 사용하기 편리하게 운영에 관련된 소프트웨어의 집합. - LINUX : 개인 PC에도 멀티 유저를 지원 - C : UNIX를 개발하면서 만들어진 언어 - .. 더보기 1-1 문제 해결 : 컴퓨팅 사고력과 문제해결 모든 내용은 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 내용입니다. 개인 복습을 위해 강의 내용을 정리해 포스팅합니다. Problem Solving - 문제입력 → 문제해결 (문제해결방법과 절차 : 알고리즘 ) → 해결출력 - ex. 학생 100명 출석부르는걸 문제 인식 -> 알고리즘 -> 얼굴인식출석시스템. Computational Thinking - 정의 : 컴퓨터 과학자처럼 생각하기 - CT는 읽기, 쓰기, 셈하기와 더불어 누구나 갖춰야하는 기본 역량 - CT는 컴퓨터 과학자뿐만 아니라 누구나 배워서 활용할 수 있는 보편적인 사고이자 기술. - CT는 컴퓨터과학 이론, 기술, 도구를 활용하여 현실의 복잡한 문제를 해결하는 사고방식. - 의학, 법, 경제, 예술 등 모든 분야에서.. 더보기 핵심만 담은 AI를 위한 수학 지식 : 행렬이 뭐에요? 핵심만 담은 AI를 위한 수학 지식 : 행렬이 뭐에요? 강의 요약 및 복습을 위한 참고자료 입니다. 전문용어에 대해 보기 쉬운 설명을 보강하였습니다. 모든 내용은 [부스트캠프 AI Tech 3기] Pre-Course 의 내용입니다. 예시로 나온 코드를 Replit을 사용해 첨부하였습니다. 들어가기 전 - 파이썬으로 행렬 입력시, import numpy as np 를 입력하고 실행시킨다. 행렬은 뭔가요? - 행렬 : 벡터를 원소로 가지는 2차원 배열 - n차원 행 벡터를 하나의 array로 담는다 - n개의 행과 m개의 열을 가진 배열 - X = (xij) 전치행렬 - 행렬의 모든 인덱스의 행과 열을 바꾼 행렬 - m개의 행과 n개의 열로 바뀐다 - 열벡터 → 행벡터 / 행벡터 → 열벡터 로 전환 행렬을 .. 더보기 인공지능(AI) 맛보기 : 딥러닝 기본 용어 설명 - Historical Review 인공지능(AI) 맛보기 : 딥러닝 기본 용어 설명 - Historical Review 강의 요약 및 복습을 위한 참고자료 입니다. 전문용어에 대해 보기 쉬운 설명을 보강하였습니다. 모든 내용은 [부스트캠프 AI Tech 3기] Pre-Course 의 내용입니다. 딥러닝 ⊂ 머신러닝 ⊂ AI ( = 딥러닝은 머신러닝, 머신러닝은 AI에 속한다) - AI는 사람의 지능을 모방한다 - 머신러닝은 데이터를 통해 학습한다 좋은 딥러너(Good deep learner)의 조건 - 좋은 구현실력 - 수학실력 (선형대수,확률론) - 연구 알기 딥러닝에 중요한 4가지 (아래를 중심으로 연구를 이해) 1) 데이터 : 모델이 배울 수 있다. 2) 모델 : 데이터를 변환한다. (ex 이미지를 라벨로 바꾸어주는 모델 필요) 3.. 더보기 이전 1 2 다음
